深層学習などのアルゴリズム（計算手順）で臓器のデジタル画像を分析する。コンピューター断層撮影装置（CT）、磁気共鳴画像装置（MRI）、X線撮影装置、内視鏡などのデータが対象だ。Webの領域で後塵を拝した日本も、産業別データの解析処理では世界に追いつくことができる。

日本のスタートアップ企業「エルピクセル」が、内視鏡画像データの解析ソフトを開発し腫瘍や癌の特定に威力を発揮する。日本得意の光学処理も生かせる領域だ。脳の動脈瘤や癌細胞の特定に、熟練の専門医より10％程度の精度を上回るそうだ。

２０２２年、AI画像診断に関する世界市場は８６００億円と見込まれる。５年前の１０倍だ。イノベーションの可能な領域ではあるが、医学生物学とアルゴリズムの両方を要求される。多くの専門家の協業が問われる開発現場であり、臨床の現場も同様だ。

イノベーションを遂行するハイブリッドな人材育成が急務だ。